Formation IA agentique : concevoir, orchestrer et déployer des agents autonomes en entreprise
Apprenez à modéliser un agent IA pour automatiser vos tâches au quotidien
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Durée:
2
jours (
14
heures )
Prochaine session :
01-15 oct 2026
Autres sessions :
26 fev-12 mar 2027
Modalité :
Sur-mesure
Niveau :
Intermediaire
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Présentation
L'intelligence artificielle agentique marque un tournant dans l'automatisation des tâches métier. Contrairement aux modèles conversationnels classiques, les agents IA sont capables d'enchaîner des actions de manière autonome : rechercher des informations, analyser des données, produire des livrables et interagir avec des outils externes sans intervention humaine à chaque étape.
Cette évolution ouvre des perspectives concrètes pour les équipes marketing, SEO, commerciales et opérationnelles : automatisation de la veille, génération de contenus, scoring de leads, reporting intelligent ou encore pilotage de workflows complexes.
Cette formation permet aux participants de comprendre le fonctionnement des agents IA (Claude, GPT, Gemini), de concevoir leurs propres workflows agentiques et de les déployer sur des cas d'usage réels, avec une approche 100 % pratique et orientée résultats.
Objectifs
- Identifier des opportunités d'automatisation à fort ROI
- Concevoir un agent autonome orienté métier
- Structurer un workflow multi-agents
- Déployer un prototype fonctionnel (no-code ou hybride)
- Anticiper les enjeux de gouvernance, sécurité et conformité (RGPD)
Compétences acquises
- Modélisation et design de workflows automatisables
- Conception d'agents autonomes
- Construction de systèmes multi-agents coordonnés
- Analyse de rentabilité (ROI)
- Risk Management IT
- Gouvernance et éthique de l'IA
Pré-requis & Profil des participants
Pour suivre cette formation, chaque participant doit être équipé d’un ordinateur et d’une connexion internet. Il est conseillé d’avoir une culture digitale de base. Pas de pré-requis technique.
Cette formation s'adresse à tous collaborateurs, responsables, directeurs, chefs de projets, commerciaux, etc.
Programme
MODULE 1 : Comprendre l'IA agentique (3h30)
- LLM vs Agent vs Workflow autonome
- Architecture d'un agent : objectif, mémoire (court/long terme), outils, raisonnement itératif, boucle d'amélioration
- Agents simples vs systèmes multi-agents
- Panorama des écosystèmes selon contexte entreprise
- Comparatif des LLM : forces, limites et cas d'usage par plateforme (ChatGPT, Claude, Gemini)
Atelier : À partir d'un scénario métier concret (ex : traitement automatisé d'un appel d'offres), les participants décomposent le processus en tâches, identifient le rôle d'un agent à chaque étape et testent les réponses de différents LLM sur un même prompt pour en comparer les résultats.
MODULE 2 : Identifier un cas d'usage à fort impact (3h30)
- Cartographie d'un processus métier
- Décomposition en tâches automatisables
- Évaluation complexité / ROI
- Priorisation 80/20
Atelier : Formalisation d'un cas d'usage réel issu de l'organisation des participants.
MODULE 3 : Concevoir un agent métier (3h30)
- Structuration de l'objectif et des contraintes : via Claude et GEMINI
- Architecture de prompts avancés
- Gestion de la mémoire
- Connexion aux sources de données (documents, API, bases internes)
- Gestion des erreurs et validation des outputs
Atelier pratique : Création d'un agent capable d'analyser un corpus, rechercher des informations externes, produire un livrable structuré et s'auto-corriger.
MODULE 4 : Concevoir un système multi-agents (2h30)
- Logique d'orchestration
- Spécialisation des rôles
- Coordination et supervision
- Contrôle qualité automatisé
- Monitoring des performances
Atelier : Construction d'un système complet
Agent Recherche → Agent Analyse → Agent Synthèse → Agent Validation → Export structuré
MODULE 5 : Déploiement opérationnel (1h)
- No-code vs développement custom
- Intégration aux outils existants
- Sécurité et confidentialité des données
- RGPD et gestion des données sensibles
- Gouvernance et responsabilité
Modalités pratiques
Dates de sessions
01-15 oct 2026
26 fev-12 mar 2027
Adresse
Modalités de suivi
Cette formation en classe virtuelle (Google Meet ou équivalent) est suivie en direct avec le formateur et l'ensemble des stagiaires. Elle est accessible sur un temps donné et permet des échanges en temps réel avec le formateur, des partages d’écran, des ateliers en sous groupes et des exercices en temps réel.
Supports
La formation s'appuie sur les principaux LLM du marché et des plateformes no-code accessibles en entreprise :
- LLM : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google)
- Orchestration no-code : n8n, Make, Claude
- Outils complémentaires : Google Workspace, Notion, outils API REST
Les participants travailleront sur ces plateformes lors des ateliers pratiques. Aucun abonnement payant n'est requis (versions gratuites ou comptes de démonstration fournis).
Les supports en pdf sont envoyés par mails aux apprenants avant ou pendant la formation.
Évaluation des compétences
Le niveau des apprenants est constaté en amont de la formation grâce à un questionnaire d’auto-positionnement. Des évaluations, sous forme d'ateliers pratiques, tout au long de la formation, ainsi qu’en aval avec un questionnaire d’auto-positionnement, nous permettent de nous assurer de la bonne acquisition des compétences.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Les personnes en situation de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin que soient étudiés les besoins de compensation et d'aménagement.
Mise à jour le 18/05/26
Formateur(s)
Youssef Jlidi
Spécialiste de l'IA agentique et de l'automatisation intelligente, Youssef Jlidi accompagne les entreprises dans la conception et le déploiement de systèmes d'agents IA opérationnels. Son approche allie vision stratégique et implémentation concrète : architecture de workflows multi-agents, intégration aux processus métier existants et optimisation de la performance par l'IA. Il intervient auprès de dirigeants, responsables et équipes projets sur des problématiques d'industrialisation : automatisation de la veille stratégique, traitement documentaire intelligent, orchestration de chaînes de production de contenu et pilotage par la donnée.
Fondateur de Neopulsion, agence spécialisée en stratégie digitale et IA, il conçoit des solutions sur mesure combinant SEO, marketing automation et intelligence artificielle pour des clients B2B et B2C.
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