Formation Piano Analytics : évaluer la performance de ses campagnes marketing

1. Des origines du web analytics à aujourd'hui

• Comment l'analytics est né, et pourquoi il n'a cessé d'évoluer sous la pression du marché et de la réglementation
• Les grandes ruptures qui ont transformé la mesure d'audience – et ce qu'elles changent concrètement pour les équipes marketing

2. Comprendre l'écosystème des outils de mesure

• La différence fondamentale entre vision Site-Centric et vision Ad-Centric : deux lectures de la réalité
• Pourquoi les données de vos outils publicitaires et votre outil analytics ne disent jamais tout à fait la même chose

3. L'analytics comme avantage concurrentiel en 2026

• Les nouvelles contraintes qui rendent la donnée de plus en plus rare et précieuse
• Pourquoi le choix d'un outil analytics n'est plus seulement technique, mais stratégique

1. Comprendre comment la donnée est collectée

• Ce qui se passe réellement entre le clic d'un visiteur et la donnée visible dans votre tableau de bord
• Les différents modèles de collecte, leurs avantages et leurs limites selon les contextes

2. Maîtriser le vocabulaire clé : dimensions, propriétés et métriques

• Distinguer ce qui mesure (les métriques) de ce qui contextualise (les dimensions et propriétés)
• Comment les données s'organisent en niveaux – et pourquoi cela change tout à l'interprétation

3. Les KPIs qui comptent vraiment

• Des indicateurs de trafic et d'engagement aux métriques de conversion : savoir quoi regarder selon l'objectif
• Apprendre à distinguer un bon indicateur d'un indicateur de vanité

4. Atelier pratique – Quiz fondamentaux

• Mise en pratique collective : interpréter des données réelles, tester sa compréhension, challenger ses habitudes d'analyse

1. Piano Analytics : positionnement et différenciation

• L'histoire de Piano Analytics et ce qui en fait une solution à part dans le paysage européen
• Ce que signifie concrètement l'exemption de consentement CNIL – et pourquoi c'est un atout majeur

2. Architecture et modèle de données

• Comment Piano Analytics organise l'information : comprendre la logique de la solution pour mieux l'exploiter
• La richesse des propriétés disponibles et la flexibilité qu'elles offrent pour l'analyse

3. Atelier : découverte guidée de l'interface

• Prise en main accompagnée : naviguer dans l'outil, repérer les modules clés, paramétrer sa première vue

1. La chaîne de collecte : comprendre avant d'agir

• Ce qui se passe entre le navigateur d'un visiteur et la donnée disponible dans Piano Analytics
• Collecte côté client, collecte côté serveur : quelles différences et quand choisir l'une ou l'autre

2. Déployer Piano Analytics via Google Tag Manager

• Google Tag Manager comme levier de déploiement : principes, structure et bonnes pratiques
• Comment configurer, déclencher et publier un tag Piano Analytics sans toucher au code du site

3. Vérifier et fiabiliser la collecte

• Les outils de diagnostic disponibles pour s'assurer que la collecte est conforme au plan de taggage
• Les erreurs fréquentes en implémentation et comment les identifier rapidement

4. Atelier pratique : audit d'un tag existant

• Exercice pratique : analyser un plan de taggage réel, identifier les anomalies et formuler des recommandations

1. Les propriétés Piano à maîtriser

• Tour d'horizon des propriétés les plus utiles au quotidien : pages, visites, campagnes, conversions
• Comment les propriétés structurent l'analyse et permettent de répondre à des questions métier précises

2. La puissance de la segmentation dans Piano Analytics

• Comprendre la logique de segmentation : filtrer, comparer, isoler des comportements spécifiques
• Comment construire des segments pertinents et les réutiliser pour gagner en efficacité

3. Atelier pratique : création de segments

• Mise en pratique : créer et comparer des segments sur un cas concret, analyser les écarts de comportement

1. Analyser les sources de trafic et les campagnes

• Comment Piano Analytics restitue l'origine des visites et permet d'évaluer l'efficacité de chaque canal
• Le marquage de campagnes : comment tracer et comparer vos actions marketing avec précision

2. Tunnels de conversion et parcours visiteur

• Visualiser le chemin de conversion, identifier les étapes critiques et comprendre où et pourquoi on perd des visiteurs
• Croiser données de comportement et segmentation pour affiner l'analyse

3. DataQuery et exports avancés

• Aller au-delà des rapports standards : construire des requêtes sur mesure et partager les analyses en équipe

4. Cas pratique final

• Mise en situation sur des données réelles : analyser, synthétiser, recommander – et confronter les analyses en groupe