Formation SEO & IA : auditer son site pour une visibilité optimale
Adaptez votre stratégie SEO aux exigences de Google et des moteurs d'IA générative
virtuelle
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Obtenez -15% sur chaque participant supplémentaire
à partir du 2ème participant |
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Durée:
14
heures
Prochaine session :
25-26 nov 2025
Modalité :
Classe virtuelle
Niveau :
Avancé
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Présentation
Cette formation vous permettra d’approfondir vos connaissances SEO et GEO (Generative Engine Optimization) en explorant en détail les contextes les plus fréquents rencontrés : structuration en silos thématiques, architectures optimisées pour les moteurs traditionnels et IA, position zéro, crawlabilité IA, analyse de logs serveur, optimisation Core Web Vitals, accessibilité IA, refonte de site…
La formation s’appuie sur une pédagogie équilibrée entre parties théoriques pour comprendre les fondamentaux et ateliers pratiques pour permettre aux participants de manipuler directement les outils et méthodologies modernes du SEO et GEO.
Découvrez les enjeux du SEO en 2025 au travers de cette interview de notre formateur :
Objectifs
- Adapter sa stratégie SEO aux nouvelles exigences des moteurs IA génératifs (Google SGE, Bing Chat, Perplexity...)
- Approfondir la maîtrise technique : fichiers clés, balises stratégiques, optimisation de la crawlabilité IA
- Appréhender les règles d’écriture SEO à l’ère de la sémantique avancée, du NLP et des réponses générées par IA
- Organiser efficacement un site web en silos thématiques et construire des structures sémantiques adaptées aux LLMs
- Savoir auditer un site de manière complète : technique, contenu, linking, accessibilité IA, visibilité IA
- Prioriser ses actions SEO et GEO en fonction des enjeux classiques et des nouvelles logiques de sélection IA
- Anticiper les évolutions du Search : multimodalité, no-click search, influence conversationnelle
Compétences acquises
- Maîtriser les fichiers techniques clés (robots.txt, sitemap.xml, balises Canonical, HrefLang…)
- Acquérir un premier niveau solide en crawlabilité et analyse de logs, avec une approche orientée optimisation IA
- Savoir architecturer son site web : construction de silos, pages pivots, linking interne optimisé pour la profondeur et la pertinence sémantique
- Maîtriser les enjeux du linking et construire des campagnes de linkbaiting adaptées aux nouvelles métriques de confiance IA
- Savoir mener un audit SEO complet incluant l'audit technique, l'audit sémantique, l'audit de popularité et l'audit d'accessibilité IA
- Prioriser efficacement ses recommandations en fonction des opportunités sur Google, Bing et moteurs IA émergents
- Se positionner sur l’optimisation IA-first : réponses enrichies, contenus NLP-ready, entités structurées
Pré-requis & Profil des participants
Pour suivre cette formation, il est fortement conseillé de connaître les bases du SEO. Une compréhension de base du fonctionnement HTML et JavaScript est un atout pour aborder les volets techniques. Une familiarité minimale avec les outils SEO (ex : Google Search Console, Screaming Frog) est un plus pour tirer pleinement parti des ateliers pratiques.
Chaque participant doit être équipé d'un ordinateur et d'une connexion internet.
Cette formation s'adresse à :
- Webmasters, responsables de sites Internet, traffic managers
- Responsables éditoriaux et responsables digitaux souhaitant aller au-delà des bases SEO
- Chefs de projet web ou SEO gérant des refontes, migrations ou optimisations SEO
- Experts marketing digital désirant comprendre l’impact de l’IA sur la visibilité organique
- Toute personne impliquée dans la stratégie ou la performance web et souhaitant anticiper les évolutions SEO/GEO à venir
Programme
MODULE 1 : Rappel des fondamentaux et éléments techniques clés (3h30)
1. Rappel rapide des fondamentaux en référencement
- Le marché du Search et de l’IA : actu, chiffres clés
- Évolution du triptyque classique : Technique / Contenu / Popularité, enrichi par Expérience Utilisateur et Accessibilité IA.
- Derniers grands changements :
- Navboost : influence du comportement utilisateur
- Core Web Vitals 2.0
- LLMs & Search Augmenté
- IndexNow, fichiers LLMs.txt
2. Technique / Aller plus loin dans l’analyse technique
- Robots.txt, Sitemap.xml : importance pour IA et moteurs classiques
- Balises critiques : Canonical, HrefLang, Rel Alternate…
- Crawlabilité avancée : audit de crawl, analyse de logs
- Optimisation de la vitesse et de l’accessibilité IA
- Core Web Vitals : nouvelles métriques 2024-2025
- Décryptage Google Search Console et Bing Webmaster Tools : modules IA, Discover, Analyse d'IndexNow
MODULE 2 : L’architecture de l’information idéale et linking avancé (3h30)
1. Architecture de l’information / La structure SEO et GEO idéale
- Siloing et Pages Pivots
- Linking interne : profondeur de clics, flux de popularité
- Critères d'un contenu performant :
- Contenu froid vs Contenu chaud
- Originalité / Fraîcheur / Diversité / Rich Media
- E-E-A-T (Experience - Expertise - Authority - Trust)
- Rich Media pour alimenter les modèles IA - Sémantique et corpus lexical :
- Clustering, co-occurrences, entités nommées
- Utilisation d’outils dédiés - Atelier pratique : construire une structure sémantique IA-friendly
2. Données structurées & l’ère du moteur IA
- S’adapter à la bascule vers les réponses IA (AI Overviews…)
- Entités et Schema.org : construire des graphes de connaissance
- Implémentation Microdata vs JSON-LD
- Outils : Google Rich Results Tester, OpenAI Embedding checker
- NLP, formulation interrogative, contenu optimisé pour answer box
- Atelier pratique : optimisation des FAQs pour moteurs IA et SGE
3. Linking / Du netlinking au linkbuilding intelligent
- Stratégies de linking adaptées au contexte IA
- Linkbaiting orienté knowledge graph
- Étude SWOT Black Hat / White Hat / Grey Hat
- Atelier pratique : identification de signaux de confiance pour IA
MODULE 3 : Contextes SEO et méthodologie d’audit avancé (3h30)
1. Contexte SEO à maîtriser pour IA et moteurs traditionnels
- Refonte SEO-compatible IA
- Single Page Application, JS Frameworks (React, Vue) : compatibilité crawling et IA
- Gestion des facettes e-commerce : IA et Indexation optimisée
- Local SEO renforcé par entités géolocalisées (GG My Business, SGE Local)
- SEO vidéo : optimisation pour moteurs et IA (extraction d'images et descriptions)
- SEO multilingue : gestion stratégique Hreflang, entités géociblées
- Référencement images : formats modernes (WebP2), ALT enrichi pour IA
2. Méthodologie d’audit SEO et GEO
- Audit Technique
- Audit Sémantique
- Audit de Popularité
- Audit d'Accessibilité IA (robots.txt, temps de réponse)
- Priorisation des actions en fonction des enjeux IA
- Outils d'audit SEO + GEO (Screaming Frog, ChatGPT Audit prompts)
MODULE 4 : Méthodologie d’audit complet et évolutions du Search IA (3h30)
1. Audit de sites participants
- Analyse complète : technique + contenu + visibilité IA
- Audit de l’optimisation AI Overviews / Bing Chat / moteurs IA
- Recommandations personnalisées
2. Les évolutions en cours et à venir
- L’ère de l’assistant multimodal : Passage du moteur de réponses à l'assistant conversationnel
- L’ère du no-click : Se préparer à l’ère post-Search classique : Du clic à l’influence
Modalités pratiques
Session du 25/11/25 au 26/11/25
Adresse
Interview(s)
Formateur(s)

Yann Sauvageon
Spécialiste digital, expert des stratégies multicanales depuis plus de 15 ans, manager et conférencier, Yann Sauvageon a co-fondé et participé, de 2002 à 2016, à la montée en puissance de l'agence leader en Search Marketing en France, Synodiance. Lauréat 2017 de la meilleure campagne digitale multicanal (SMX Paris 2017), il dirige désormais sa propre agence spécialisée en trafic, analytics et CRO, Ikova fondée fin 2017.
Témoignages
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