Formation Data marketing : enjeux, perspectives et business cases concrets
Boostez votre business grâce à une stratégie Data marketing
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Obtenez -15% sur chaque participant supplémentaire
à partir du 2ème participant |
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Durée:
10
heures
Modalité :
Elearning
Niveau :
Intermediaire
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Présentation
Pour en savoir plus nous vous invitons à visionner notre dernier webinaire :
Objectifs
- Comprendre les enjeux d’une approche data dans le marketing
- Comprendre les conséquences d’une approche data marketing sur l’entreprise
- Concevoir une stratégie marketing data driven
- Concevoir et mettre en œuvre une DMP (Data Marketing Platform) en lien avec son secteur d’activité
- Découvrir les outils de pilotage de la data marketing pour exploiter une DMP
Compétences acquises
- Maîtriser les enjeux de la révolution digitale
- Comprendre les conséquences d’une approche data marketing sur l’entreprise
- Mettre en place une projet data marketing
- Exploiter une DMP
- Maîtriser l'utilisation des outils de pilotage du data marketing
- Comprendre les perspectives offertes par la blockchain et l’IA appliqués au data marketing
Pré-requis & Profil des participants
Il est conseillé d'avoir une bonne maîtrise d’Excel et une première connaissance d’un outil d’analytics web ou mobile et savoir gérer un plan média.
Chaque participant doit être équipé d'un ordinateur, d'une connexion internet et d'un accès à l'outil Excel
Programme
MODULE 1 : Comprendre les enjeux de la révolution digitale
1. Identifier les principaux acteurs d’internet et l’impact des nouvelles technologies :
- Rappel historique
- Les fondamentaux du fonctionnement d’internet
2. Comprendre les enjeux macro-économiques du nouvel écosystème
MODULE 2 : Comprendre les conséquences d’une approche data marketing sur l’entreprise
1. Le data marketing :
- Définition du data marketing
- Les différences entre le data marketing, le marketing digital et le marketing traditionnel
- Pourquoi ces évolutions ?
2. Présentation d’une infrastructure cible d’une entreprise data driven
3. Le système d’information : Coeur de la collecte de donnée et nécessité d’une approche transverse de la donnée
4. Le contexte réglementaire des datas en Europe pour les entreprises : le RGPD
MODULE 3 : Construire un projet Data Marketing et une DMP
1. Définition du Big Data , data marketing et caractéristiques d’une stratégie data oriented
- Atteindre la personnalisation de masse et la compréhension des attentes
- Se démarquer de la concurrence
- Faire adhérer le client à travers un ensemble d’interactions
2. Construire un projet data marketing
- Définir la stratégie data
- Identifier les données et leurs sources = le datasourcing
- Analyser les données, les classer, les nettoyer, les enrichir pour en faire un stock de données de qualité
- Créer une base de données clients unique dans l’entreprise
- Utiliser cette base de données unique comme outil de pilotage
- Mettre en place une politique multicanal
MODULE 4 : Exploiter une DMP, Data Marketing plateforme
1. Caractéristiques d’une DMP
2. Méthodologie d’exploitation des données : définition des KPI
3. Modéliser et agir sur les données clients :
- Détermination des cibles marketing avec la méthode d’Alexander Osterwalde
- Segmenter les clients avec une approche analytique par scoring
4. Intégrer l’analyse des données pour la performance du business :
- Analyse exploratoire
- Analyse prédictive
MODULE 5 : Maîtriser et savoir utiliser les outils de pilotage de la data marketing pour exploiter une DMP
1. Les fondamentaux d’Excel et révision sur l’utilisation du tableau croisé dynamique sous Excel
2. Les fondamentaux de la Business Intelligence appliquée au data marketing : l’entreprise du futur
3. Méthodologie d’utilisation d’un logiciel de Business Intelligence – application avec Tableau Software
4. Exercice sur les manipulations fondamentales sous Tableau Software
- Importation des données collectées
- Connexions multi-sources
- Premières analyses, calculs et cartographie
- Premier tableau de bord
- Premier storytelling data
MODULE 6 : Conclusions et Appréhender les technologies blockchain et l’Intelligence artificielle
Cas de synthèse : Business Case data marketing : réaliser un tableau de bord en BI sur un dataset d’une DMP donnée.
Modalités pratiques
Prochaine session
Cette formation dispose de sessions ouvertes toute l’année. L'apprenant peut démarrer dès qu’il le souhaite.
L'accès à la plateforme de formation lui est donné pour 3 mois. S'il souhaite prolonger l'accès, il peut se rapprocher de notre équipe pour en connaître les conditions.
Si la formation est prise en charge par un OPCO, elle doit être finalisée sous 1 mois, mais peut être rejouée à volonté pendant les 2 mois restants.
Modalités de suivi
Cette formation en elearning (Plateforme LMS 360Learning) est suivie à son rythme par les apprenants, d’où ils le souhaitent, grâce à leur ordinateur, tablette ou smartphone.
Nous y proposons des contenus variés (vidéos, pdf, cours, quiz, fiches téléchargeables...) visualisables plusieurs fois. Un aspect collaboratif fort est mis en avant grâce à des interactions en ligne et l'apprenant pourra à tout moment poser ses questions.
Supports
Des fiches en pdf et des vidéos sont téléchargeables pour toutes nos formations en elearning.
Évaluation des compétences
Le niveau des apprenants est constaté en amont de la formation grâce à un questionnaire d’auto-positionnement.
Des évaluations, sous forme de quiz, tout au long de la formation, ainsi qu’en aval avec un questionnaire d’auto-positionnement, nous permettent de nous assurer de la bonne acquisition des compétences.
A l’issue de la formation, il est possible de mettre en avant les compétences acquises à travers un certificat à partager sur Linkedin.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Les personnes en situation de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin que soient étudiés les besoins de compensation et d'aménagement.
Mise à jour le 13/05/24
Formateur(s)
Olivier Lagrandeur
CCM Benchmark Group - 9 rue de Caumartin, 75009 Paris - Tél. 01 47 79 50 00
formation.ccmbenchmark.com